typesafe-jev — TypeSafe Jev (System One Model)

نموذج قرارات مُصنّفة (لا نص) — يُثري الترسانة بطبقة قرارات سريعة رخيصة مُعايَرة.

ما هو

Jev = "System One Model" من TypeSafe (ليس LLM). يُنتج قرارات مُصنّفة يستخدمها الكود مباشرةً:

• noul — نعم/لا كاحتمال (0-1)
• choice — اختيار من قائمة + probabilities + confidence
• score — تقييم على rubric + confidence

مزايا: ~0.5s · صفر هلوسة (لا يولّد نصاً) · أرخص 238× من أقوى LLM · confidence مُعايَر مع كل قرار. ⚠️ قيود: نص فقط (لا صور/PDF) · إنجليزي أساساً (العربي يعمل لكن اختبره؛ مُثبَت حيّاً دقيق على العربي الحسّاس 2026-09-21).

متى أستخدمه (لا يزاحم الذكاء — طبقة قرارات مُصنّفة فقط)

• تصنيف/فرز سريع عالي الحجم رخيص (بوابة دلالية · اهتمامات · routing)
• guardrails: كشف هلوسة/ادعاء غير مدعوم في مخرَج
• توجيه قرار (هل السؤال مصيري يستحق مجلس النخبة؟)
• فرز أولوية بنود مناقصات KCPC (بعد تحويلها نصاً عبر Document AI)
• moderation / intent-routing / citation-check

الاستخدام

python3 skills/typesafe-jev/jev.py noul "<state>" "<question>"
python3 skills/typesafe-jev/jev.py choice "<state>" "<question>" opt1 opt2 opt3
python3 skills/typesafe-jev/jev.py score "<state>" "<question>" level0 level1 level2
python3 skills/typesafe-jev/jev.py selftest
python3 skills/typesafe-jev/jev.py credits

من بايثون: from jev import jev_ask, jev_noul, jev_choice, jev_score

سلسلة never-stop (لا أقل من مصدرين)

1. TypeSafe الرسمي (api.typesafe.ai) — الأوثق · TYPESAFE_API_KEY 2. Jev-AI.pro (jev-ai.pro) — وسيط مستقل، نفس النموذج، fallback مجاني · JEV_AI_API_KEY 3. Ollama محلي (qwen abliterated) — آخر ملاذ (يحاكي القرار، degradation-safe)

أي مصدر يتعذّر → التالي تلقائياً. كل المصادر تعذّرت → {"error":"all-sources-failed"} صريح (لا ادّعاء نجاح).

أماكن الدمج (مُثبَتة حيّاً 2026-09-21)

• البوابة الدلالية scripts/guards/semantic_gate.py — _vote_jev مصوّت أول سريع (noul≥0.5→SENSITIVE؛ noul≤0.12→CLEAN فوري؛ رمادي→تأكيد مزدوج سحابي = صفر سلبيات)
• interest_analyzer projects/multi-tenant-arsenal/interest_analyzer.js — jevClassify طبقة بين KW و ollama (أدق + confidence)
• browser-automation decision brain skills/typesafe-jev/jev_automation.py — nav_succeeded/blocked_or_error/next_action/page_state_ok (قرارات تحكّم داخل السكربتات، never-stop→LLM؛ ثقة منخفضة→escalate). selftest كامل.

🔴 قرار النقد 8-مستويات (2026-09-21 — مبدأ الدقة خط أحمر)

يُوضع Jev فقط حيث يتفوّق + لا بديل أقوى + لا يحتاج دقة عميقة:

• ✅ browser-automation (نُفّذ) — يتفوّق، لا بديل خفيف، خطأه غير مكلف (retry)، حجم عالٍ
• ❌ بوابة نجاح/فشل CI (رُفض) — الحتمية grep exit-code أدق 100% وأرخص وأسرع؛ Jev يُقلّل الكفاءة هنا (severity نص حرّ = دالة score جاهزة عند الحاجة، بلا مستهلك وهمي)
• ❌ فرز مناقصات KCPC (رُفض) — دقة حسّاسة + بديل أقوى قائم (boq_link + quantity-takeoff + Opus/المجلس)

المفاتيح

env.sh: TYPESAFE_API_KEY (108) + JEV_AI_API_KEY (42). النماذج: jev-latest · jev-preview · jev-1.13.0. التسعير: TypeSafe $42/مليار توكن input (output مجاني) · Jev-AI 1 credit/1M input + daily check-in مجاني.

ترسانة الدكتور وائل القيشاوي — Dr. Wael Al-Qishawi Arsenal

jev_loop.py — محرّك حلقات موازٍ (2026-10-04)

نظام موازٍ فوق jev_automation: loop controller لأتمتة المتصفّح/السكربتات.

• from jev_loop import JevLoop → JevLoop(goal, actions, local_only=False).run(state_fn, act_fn, max_steps)
• يرجع: {status: goal_reached|escalate|aborted|stalled|max_steps, steps, trace}
• never-stop: تعذّر Jev/ثقة منخفضة/stall → escalate لـLLM (لا قرار خاطئ).
• local_only=True → Ollama محلي فقط (صفر تسريب — للحسّاس KCPC/شخصي).
• 🔴 خط أحمر: لا يُستدعى في أي شيء يمسّ الدقة (KCPC/مالي/قانوني/طبي).
• selftest: python3 jev_loop.py selftest (6/6) · --local (Ollama).