ملاحظات د. وائل

📄 MarkItDown Ingest — Office/HTML → Markdown (توفير tokens ~40-70%، نُفّذ + مُختبَر E2E 2026-10-07)

أداة Microsoft الرسمية (markitdown، root constrained عبر envkit). تحويل Office/HTML/CSV/JSON/EPUB → Markdown نظيف قبل إرساله للنموذج → توفير tokens + دقة أعلى. مُختبَر حيّاً: HTML 231→136 حرف (41%) · PDF 82KB→32K md · جداول markdown نظيف.

🔴 خط أحمر (مُثبَت): PDF العربي يخرج معكوساً (pdfminer بلا bidi) → حارس يرفضه تلقائياً ويوجّهه لـ document-ai/mineru (OCR). صفر تداخل مع ترسانة OCR (تحويل خفيف لا OCR ثقيل).
الأدوات: . التوجيه: Office/HTML/CSV→markitdown · PDF عربي/ممسوح+صور→OCR arsenal.
متى (auto): أي ملف Office/HTML/CSV يرفعه د. وائل → حوّله Markdown أولاً ثم أرسله للنموذج. SKILL: skills/markitdown-ingest/SKILL.md. البورتال: باب 📄 MarkItDown Ingest.

🧲 Torrent Arsenal — محرّك P2P سيادي (بُني + مُختبَر E2E حيّاً 2026-10-07، أمر د. وائل: لا مستحيل/لا قيود)

الغرض: تنزيل نماذج مفتوحة الأوزان uncensored/abliterated المحذوفة من HF + datasets أكاديمية ضخمة (Academic Torrents) — دفاعي/أكاديمي مشروع. السبق: نكون أول من ينقذ النماذج قبل اختفائها.
المحرّك (never-stop): aria2c 1.37 (BT مفعّل، DHT+6 trackers، all-proxy=VPN) أساس → libtorrent 2.1.1 (metadata/magnet معقّد) → webtorrent ملاذ.
🔴 خط أحمر أمني (صفر تسريب — درس 08-24): كل peer-traffic عبر VPN egress إجباري (gluetun-tr، vpn_check() قبل أي تنزيل). ❌ لا اتصال P2P بـ IP السيرفر المكشوف.
توجيه بالحجم (قرار د. وائل، صفر امتلاء قرص): ضخم >20GB → stream مباشر R2/B200 (لا يلمس /data) · صغير → قرص محلي. القرار تلقائي من metadata قبل التنزيل.
الأدوات: python3 skills/torrent-arsenal/torrent.py {selftest|vpn-check|meta <magnet>|download <magnet> [--dest] [--force]|stream-r2 <file>|search-academic <q>|search-tpb <q>|sha256 <file>}.
البحث (مصدران عبر Tor — Academic Torrents يحظر datacenter IPs): Academic Torrents RSS الرسمي (search-academic، مُثبَت: Wikipedia dump + MIT 6.858) + Pirate Bay apibay (search-tpb، مُثبَت: Ubuntu). TOR_SOCKS=172.16.1.1:9050.
Mirror-Watch: model_rescue.py {scan|find <model>|add <model>} — حارس host cron أسبوعي (الأحد 06:30) يرصد حذف أي نموذج HF من watchlist ويلتقط magnet تلقائياً قبل الاختفاء.
التكامل: uncensored-cloud-gpu (النماذج → B200 vLLM/llama.cpp) · liberation_router (طبقة محلية من المحذوفة) · deep-research/medical (datasets أكاديمية).
🔴 خط أحمر محتوى: نماذج مفتوحة الأوزان (Apache/MIT) + datasets أكاديمية فقط. ❌ لا محتوى مقرصن تجاري. مُختبَر E2E حيّاً: selftest كامل (aria2+libtorrent2.1.1+VPN TR 187.40.231.90+R2) · meta فعلي (debian netinst 408MB) · search مصدرين. ENV في env.sh (TORRENT_VPN_PROXY/DL_DIR/BIG_GB/TOR_SOCKS). البورتال: باب 🧲 Torrent Arsenal. SKILL: skills/torrent-arsenal/SKILL.md.

🌐 طبقات VPN — 7 مستقلة never-stop (مُختبَرة حيّاً 2026-09-27)

الأساس: bash scripts/geo_proxy.sh {up <cc>|proxy <cc>|fetch <cc> <url>|auto <url>} — Gluetun 149 دولة on-demand + gluetun-tr نفق تركيا دائم.
Nord SOCKS5: curl --socks5-hostname "$NORD_SOCKS_USER:$NORD_SOCKS_PWD@<city>.<cc>.socks.nordhold.net:1080" <url> (🔴 nordhold.net لا nordvpn.com). Webshare: p.webshare.io:80. Oxylabs: AI-Scraper key.
ExpressVPN: /data/.openclaw/secrets/expressvpn/.ovpn (7 خوادم) + auth.txt. اختبار/تشغيل على host (openvpn+TUN؛ الحاوية بلا NET_ADMIN). ❌ لا SOCKS5 — OpenVPN حصراً. remote <loc>-ca-version-2.expressnetw.com:1195. 🔴 لا تلمس محتوى PEM عند التنظيف.

Cloudflare: Tunnel+Access حيّة · WARP جاهز (CLOUDFLARE_API_TOKEN).

🧭 Smart Env Router (envkit) — بيئات Python متعددة + fallback متسلسل (مُحدّث 2026-09-22)

8 بيئات حيّة مُختبَرة E2E: root (default latest: numpy2.5/pandas3 · anthropic1.7·openai·torch·transformers·whisperx·playwright) · forecasting (numpy<2.4: numba+statsforecast) · sci-pandas2 (pandas2.3: steelpy) · mineru · webscrape (curl-cffi) · leandojo (py3.11) · localai-stack · headroom.

🔴 fallback متسلسل (never-stop، جديد 2026-09-22): bash envkit/pyrun.sh --run-fallback <script.py> — إن فشل import في بيئة → التالية → التالية حتى ينجح (fallback_chain في environments.json). مُختبَر حيّاً (numba→نجح في forecasting=81). أي سكربت يفشل في الكل → يبلّغ الفشل صراحةً (لا كذب).

الأوامر: --auto <script> (توجيه ذكي يكتشف imports) · --which <pkg> · --for <pkg> <script> · --list · --selftest (6/6 ALL PASS) · --run-fallback <script> (جديد).

🔴 M-115 (خط أحمر): ❌ لا pip --upgrade أعمى في root (numpy تنكسر) — ترقية موجّهة للحرج + -c scripts/pip-constraints.txt (numpy<2.4/pandas<3 للمعزولة) + --break-system-packages (root=PEP 668) + تحقق numpy/pandas بعد كل ترقية.

⚠️ webscrape_c312 مكسور (venv py3.12، /usr/local/bin/python3 صار 3.13) → مُستبعد من fallback_chain (webscrape py3.13 يغنيه).

Java: OpenJDK 26.0.2.1 (via Homebrew) · Node: v24.16.0 · Python: 3.13.5.

البورتال: باب 🧭 Smart Env Router. الملفات: envkit/{pyrun.sh, environments.json, pyinstall.sh, npmkit.sh}.

⚡ TypeSafe Jev (System One Model) — قرارات مُصنّفة (نُفّذ 2026-09-21)

الماهية: نموذج «System One» (ليس LLM) — يُنتج قرارات مُصنّفة للكود: noul (نعم/لا 0-1) · choice (اختيار+confidence) · score (تقييم+confidence). ~0.5s · صفر هلوسة · أرخص 238× ($42/مليار input).

الأداة: python3 skills/typesafe-jev/jev.py {noul|choice|score|selftest|credits} + from jev import jev_noul, jev_choice, jev_score, jev_ask.

المفتاحان (env.sh): TYPESAFE_API_KEY (① رسمي api.typesafe.ai/v1/systemone، الأوثق) + JEV_AI_API_KEY (② وسيط jev-ai.pro/api/v1/systemone، fallback مجاني، نفس النموذج jev-1.13.0). Header: Authorization: Bearer. الطلب: {state, model, questions}.

never-stop: typesafe → jev-ai.pro → ollama (qwen abliterated 4B→1.7b format:json، آخر ملاذ). مُختبَر E2E حيّاً (fallback يلتقط، صفر traceback).

الدمج: طبقة أولى في semantic_gate.py (_vote_jev) + interest_analyzer.js (jevClassify) + guardrails/routing/KCPC-triage جاهزة.

🔴 القيود (خط أحمر): نص فقط (لا صور/PDF) · إنجليزي أساساً (مُثبَت دقيق على العربي الحسّاس لكن يُختبَر قبل الاعتماد) · لا يزيد الذكاء (طبقة قرارات تصنيفية فقط، لا يزاحم Opus/مجلس النخبة). SKILL: skills/typesafe-jev/SKILL.md.

📱 Cactus + Needle 3 — On-Device Edge LLM (S24 Ultra local, وُثّق 2026-09-19)

الماهية: محرّك LLM محلي offline للجوّالات. Cactus v2.2.0 (github.com/cactus-compute/cactus، يدعم STT streaming) + Needle 3 (github.com/cactus-compute/needle، HF: Cactus-Compute/needle3) = نموذج 8-29MB لـ tool-calling + استخراج مهيكل + embeddings.

🔴 تصحيح 2026-09-19: تطبيق Cactus Chat أُزيل من Google Play (مايو 2026). البديل الأقوى المتاح للجوّال:

التثبيت (S24 Ultra): (1) الأفضل: Google Play → PocketPal AI (مجاني/مفتوح، ☰ → Models → Qwen3 4B/Gemma 3 1B → Download → Load → offline). (2) الأسرع: MLC Chat (~40 tok/s عبر Hexagon NPU). (3) لـ Needle 3 tool-calling: Termux (F-Droid) pip install cactus-needle.

المكان الصحيح: offline/خصوصية قصوى فقط — ❌ ليس بديلاً للترسانة السحابية (opus/gemini) ولا لـB200. skill: skills/cactus-edge-llm/SKILL.md.

🔍 EmbeddingGemma 2 — فهرس ذاكرة دلالي محلي على S24 Ultra (نشرة 10-10، دراسة حيّة 2026-10-13 — أمر د. وائل «البحث على الجهاز مطابق فلسفتي»)

الماهية: EmbeddingGemma 2 (Google، 740M multimodal، Apache 2.0، صدر 2026-10-06) = نموذج embeddings محلي offline للفهرس الدلالي + RAG + البحث الدلالي على الجوّال (مطابق فلسفة on-device).

الحالة الحيّة (بحث HF 2026-10-13): google/embeddinggemma-2 (dl 115K · likes 1989) + نسخ جوّال: litert-community/embeddinggemma-2-740m-litert-lm (الأنسب لأندرويد/S24) · unsloth/embeddinggemma-2-GGUF · onnx-community/embeddinggemma-2-ONNX · FluidInference/embeddinggemma-2-coreml.

متطلّبات S24 Ultra (التثبيت): (1) PocketPal AI (Google Play، مجاني) → يدعم embeddings · (2) Termux (F-Droid) + pip install sentence-transformers + تحميل litert-lm · (3) MLC Chat (Hexagon NPU) للسرعة. الحجم ~740M (Q4 ~450MB) — يعمل على 8GB RAM (S24 Ultra 12GB كافٍ).

🔴 المكان الصحيح (قرار 07-10 + 13-10 سليم): ❌ لا يُتبنّى في البوابة الدلالية (هي تصنيف LLM لا embedding — مؤكّد حيّاً: semantic_gate لا يستخدم embedding). ✅ مكانه = فهرس ذاكرة محلي على S24 (offline/خصوصية) — ليس بديلاً لـ Voyage-3 السحابي (الأدق للعربي+الإنجليزي في RAG السيرفري). طبقة on-device خالصة لخصوصية الجوّال.

⚖️ Astra for Law — watchlist (OpenAI GPT-6 legal config، وُثّق 2026-09-19)

الماهية: تخصيص قانوني لـ GPT-6 Astra (صدر 17 سبتمبر 2026)، فهرس بحث قانوني 230M رابط (قوانين/سوابق قضائية US) + ZDR.

الحالة: API قادم باسم gpt-6-astra-law لكن حالياً Trusted Access فقط (لمكاتب قانونية مختارة — Harvey/Legora). مراقَب (watchlist) — يُضاف للترسانة القانونية (legal-advisor) فور فتح API. صفر تكلفة (مراقبة فقط).

🔊 STT — Grok Voice Transcribe 2 (ثانوي للإنجليزي، وُثّق 2026-09-19)

النقطة: https://api.x.ai/v1/stt (لا /v1/models — STT API منفصل). model=grok-voice-transcribe-2.0 + format=true + language=<code> + file=@ (الملف آخراً). مُختبَر حيّاً HTTP 200.

الترتيب: ElevenLabs Scribe v2 = #1 للعربي (دقة أعلى) · Grok STT = #2 للإنجليزي/المتعدد (diarization مجاني + word timestamps + 8 قنوات + $0.10/س). العربي أضعف (حرّف مصطلحات في الاختبار الحيّ).

مدمج حيّاً (2026-09-19): scripts/stt_transcribe.py → دالة transcribe_grok() = طبقة fallback أخيرة (Groq → OpenAI → Grok STT) — لا تمسّ أولوية العربي (Scribe v2 في arabic_stt_tashkeel.sh). مُختبَر حيّاً (774 حرف). صفر سلبيات (fallback فقط).

☁️ gcloud CLI — مُثبَت حيّاً 2026-09-17 (د. وائل، بلا مساس PATH النظام)

الموقع: /data/google-cloud-sdk/bin/gcloud (v585.0.0). التشغيل: export PATH=/data/google-cloud-sdk/bin:$PATH (مؤقّت للجلسة، لا تعديل PATH النظام — خط أحمر).

CLOUDSDK_CONFIG=/data/.config/gcloud (معزول عن gog).

OAuth: gcloud auth login --no-launch-browser يُعطي URL → د. وائل يفتحه + ينسخ الكود → أُكمل الربط. توكن gog scopes=0 لا يكفي (لا cloud-platform). يفتح cloud-platform الكامل + DK-MCP answer_query + Google Home device control.

Google Cloud Developer Plugin v1.1.2 مُثبَت على Codex + Claude Code (5 skills gcloud/auth/onboarding + Developer Knowledge MCP). marketplace google/skills يحوي عشرات extensions GCP.

✅ مربوط نهائياً 2026-09-17 (OAuth login، wayrk76@gmail.com، cloud-platform، project=kiloclaw-494123). القديم gog سليم 100% (منفصل).

🆕 خدمات فُعّلت (kiloclaw-494123، مُختبَرة حيّاً): Vertex AI (aiplatform — Gemini عبر us-central1-aiplatform.googleapis.com، توكن gcloud auth print-access-token، مُثبَت 200) · Document AI (documentai — استخراج مناقصات/عقود KCPC) · Discovery Engine (RAG) · Developer Knowledge (DK-MCP يعمل بعد OAuth).

متاح للتفعيل عند الحاجة: geminicodeassist · geminidataanalytics · notebooks · cloudfunctions · run · firestore · firebase (بأمر gcloud services enable <name>).

🔓 إثراء CODING_FALLBACK بالأكاديمي (2026-09-17، د. وائل — لا مستحيل + لا توقّف)

smart-code-router/route.py: أُضيفت 4 نماذج Venice uncensored مُختبَرة حيّاً (ret2libc L3 صفر رفض ناعم) في ذيل السلسلة (بعد النخبة + الطبقات الحالية)، مرتّبة حسب القوة/الدقة: glm53-full-unc (z-ai-glm-5-3، tech=13) ثم deepseek-v41-flash-unc ثم glm53-e2ee-unc ثم kimi-k3-e2ee-unc. API_MODELS=38 · CODING_FALLBACK=27. MAX_FALLBACK_HOPS=4 → صفر هدر (تُضرب فقط حين تتعثّر كل النخبة). الأساس الأكاديمي = liberation_router ACADEMIC_TABS (15 tab)؛ هنا إثراء fallback. النسخة: route.py.bak.academtail_.

🔄 نماذج 2026-09-23: Opus 5.5 (claude-opus-5-5، defaults+coding+مجلسين+موازي+مستأجرين) + GPT-6 Sol (محل 5.6 Sol كل مكان). main=opus-4-8 يبقى (حساسية 5.5=5). 🔴 max_completion_tokens إلزامي.

🔧 nemotron-3-ultra-550b (2026-09-17): طبقة رخيصة ضخمة في ذيل fallback — `openrouter/nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free` (مجاني، 262K ctx). للمسودّات فائقة الحجم فقط (❌ لا KCPC/عائلي). never-stop resort بعد النخبة.

🔧 Codex CLI 0.160.1 (رُقّي 2026-10-07، مُختبَر حيّاً E2E — أمر د. وائل)

Codex 0.160.0 → 0.160.1 (آخر version npm مؤكّد). مُختبَر E2E حيّاً 2026-10-07: codex exec (sum_sq 1-10=385 · 25×4=100 · 7!=5040 كلها ✓، EXIT=0، tokens=35,637). codex doctor: config loaded ✓ + كل DB integrity ok (state_5/logs_2/goals_1/memories_1/queue/thread history). الترقية نظيفة (changed 2 packages). 🔴 ملاحظتان بيئيتان (ليستا عطلاً — قيود الحاوية الموثّقة): (1) bwrap: No permissions to create a new namespace (seccomp filter للحاوية يحجب userns) → Codex يسقط تلقائياً لمسار بلا sandbox والمهمة تنجح — قيد أمني مقصود لا يُرفع (خط أحمر بعد اختراق 08-24). (2) failed to clean up stale arg0 temp dirs: Permission denied = تحذير تجميلي لا يؤثر. 🔴 درس دائم: codex exec يقرأ auth.json لا بيئة OpenClaw + يشترط --skip-git-repo-check خارج مجلد git موثوق. Claude Code 2.1.291 · Kilo 7.7.7 · mcporter 0.14.1.

🔧 (أرشيف) Codex CLI 0.159.3 + Claude Code 2.1.286 (رُقّيا 2026-10-01، مُختبَران حيّاً E2E — أمر د. وائل)

Codex 0.157.1 → 0.159.3 + Claude Code 2.1.283 → 2.1.286 (آخر version npm مؤكّد). مُختبَران E2E حيّاً: Codex exec (sum_sq=385 · 25×4=100 · reverse 'hello'→olleh · 9²=81 · 7!=5040 كلها ✓) · Claude -p (13×17=221 · 100÷4=25 · prime(17)=True · 6²=36 ✓). 🔴 config fix (Codex 0.159.3): أزال حقل model_max_output_tokens/max_output_tokens من config.toml نهائياً (يُدار من model defaults) → حُذف السطر (كان يُنتج تحذير «ignored» cosmetic) → الآن صفر تحذير config (backup config.toml.bak.v0159_*). codex doctor = config loaded ✓ + كل DB integrity ok. التكامل مؤكّد في كل الأماكن: smart-code-router route.py (CLI_DISPATCH: claude -p · codex exec · kilo run --auto، 4 task_types) · MCP: Codex 17 خادم stdio + 3 HTTP · Claude Code MCP 7/9 connected (streamlinear CONNECTION_CLOSED + developer-knowledge يطلب OAuth = ثانويان لا أعطال). ملاحظتان بيئيتان (لا علاقة بالترقية): bwrap sandbox يفشل في الحاوية (unprivileged userns → مسار بلا sandbox والمهمة تنجح) · perplexity MCP يطلب OAuth (خادم واحد، لا يؤثر). 🔴 درس دائم: codex exec يقرأ auth.json لا بيئة OpenClaw. kilo 7.7.7 · mcporter 0.14.1 = الأحدث.

🔧 (أرشيف) Codex CLI 0.157.1 (رُقّي 2026-09-28، مُختبَر حيّاً E2E)

@openai/codex@0.157.1 (من 0.155.1، بأمر د. وائل — «رقّ لآخر version وتأكد 100%»). مُختبَر حيّاً: codex exec (sum of squares=385 ✓) · auth.json مفتاح سليم (drpboA، لا خطر M-119) · MCP filesystem handshake ✓ · صفر regression (لم يمسّ Claude Code 2.1.283/Kilo 7.7.7). ملاحظتان بيئيتان (لا علاقة بالترقية): bwrap sandbox يفشل في الحاوية (unprivileged userns) → يسقط لمسار بلا sandbox والمهمة تنجح · perplexity MCP يطلب OAuth (خادم واحد، لا يؤثّر). 🔴 درس دائم: codex exec يقرأ auth.json لا بيئة OpenClaw → أي تدوير مفتاح OpenAI يلزمه تحديث /data/.codex/auth.json. Claude Code 2.1.283 = الأحدث (لا ترقية) · Kilo 7.7.7 · mcporter 0.14.1.

🔖 gpt-6-luna (طبقة رخيصة في fb[33]) — موثّق 2026-09-25

openai/gpt-6-luna = طبقة GPT-6 رخيصة ($0.10/$0.50، أرخص 25× من gpt-5.4) في السلسلة الذهبية fallback موقع 33 (قبل gpt-5.4). طبقة رخيصة-ذكية never-stop، لا تزاحم النخبة. مُختبَر حيّاً HTTP 200. (مرجع arsenal لحارس domain_chains B4.)

🎙️ Multi-Language Meeting Pipeline — بُني + مُختبَر E2E حيّاً 2026-09-28 (أمر د. وائل)

القدرة: اجتماع/تسجيل بعدّة متحدّثين ولغات → 5 مراحل never-stop: (1) تفريغ كامل (2) فصل المتحدّثين [Speaker N] (3) تلخيص عام+لكل متحدّث (4) ترجمة لأي لغة (5) إعادة النطق: موحّد (Charon) أو بأصوات المتحدّثين (voice-clone عبر ElevenLabs). ❌ لا حدودية لمدة/حجم (صوت/فيديو — أي حجم عبر MTProto، صفر «too large»). + ترجمة صوتية حيّة (realtime WS). الأداة:

python3 skills/meeting-pipeline/meeting_pipeline.py {process <audio> --target-lang ar --voices unified|clone|transcribe|summarize|translate|selftest}

. المزوّدون (never-stop): تفريغ+diarization: Qwen3.8-omni-flash(OpenRouter الأنظف)→gemini-3.5-transcribe→gemini-flash · تلخيص/ترجمة: gemini-3.8-flash→gemini-3.1→Qwen · TTS موحّد: media_say(Charon، عربي M-126) · TTS بأصوات المتحدّثين: ElevenLabs voice-clone (creator، 26 صوت، clone=True). مُثبَت حيّاً E2E 2026-09-28: رسالة د. وائل 132s → تفريغ+diarization دقيق + تلخيص + ترجمة EN + voice-clone كامل (استنسخ صوت د. وائل voice_id=fuFdBGxUKQNwzsPZqB89 → أعاد نطق الرسالة بصوته بالإنجليزية 40.9s mp3 حقيقي). selftest PASS. 🔴 خصوصية (خط أحمر): اجتماعات KCPC/حسّاسة → ❌ لا ترفع سحابياً بلا إذن صريح → On-Demand GPU (Whisper/Qwen محلي). الملفات: skills/meeting-pipeline/{SKILL.md, meeting_pipeline.py, DAVINCI_MCP_STUDY.md}. البورتال: باب 🎙️ Meeting Pipeline.

🎬 DaVinci Resolve MCP — دراسة + خطة دمج (2026-09-28)

DaVinci Resolve 21.1 (8 سبتمبر 2026) = MCP server أصلي first-party (Claude/Codex/أي MCP client): project analysis · multicam · audio normalization · markers · transitions · transcripts · renders. قيد جوهري: يشترط Resolve Studio (~$295) مثبّتاً وشغّالاً على جهاز + External Scripting مفعّل — سيرفرنا headless → الدمج عبر لابتوب د. وائل (node) بجانب Adobe. الخادم المجتمعي: samuelgursky/davinci-resolve-mcp (3.2k⭐). التفصيل الكامل + خطة الخطوات: skills/meeting-pipeline/DAVINCI_MCP_STUDY.md.

🔖 openrouter/qwen/qwen3-coder — طبقة كود رخيصة في ذيل fallback (موثّق 2026-09-29)

openrouter/qwen/qwen3-coder = Qwen3-Coder عبر OpenRouter، طبقة برمجة رخيصة never-stop في السلسلة الذهبية fallback (ذيل)، تُضرب حين تتعثّر النخبة. طبقة كود احتياطية، لا تزاحم النخبة (opus/sonnet-5.5/gpt-6-sol). مرجع arsenal doc لحارس domain_chains B4.

🔐 cryptanalysis-lab — محرّك تحليل تشفير دفاعي/أكاديمي (بُني + E2E 9/9 حيّاً 2026-10-21، من معجزة Claude P-256)

المحرّكات: fpylll 0.6.4 (LLL/BKZ lattice، SOTA) + fplll 5.5.0 (brew معزول) + cysignals 1.13.1 → sympy pure-python LLL fallback (never-stop). 🔴 numpy 2.5.4 + pandas 3.0.6 محميّان (M-115).
القدرات: lattice-lll · prng-lcg (استعادة rand48/LCG من مخرجات مبتورة) · HNP (ECDSA nonce-leak) · curve-seed (نزاهة بذور المنحنيات: timestamp/ASCII/bit-bias).
الأمر: LD_LIBRARY_PATH=/data/linuxbrew/.linuxbrew/lib /usr/bin/python3 skills/cryptanalysis-lab/crypta.py {lattice-lll|prng-lcg|curve-seed|selftest}.
🔴 legal-gate مدمج: دفاعي/أكاديمي/CTF/ملكنا حصراً. admin-only (المستأجرون محجوبون DENY_ALWAYS).
التكامل: RE crypto-scan (كشف weak-crypto→handoff) + math-foundation reverse-math pattern + intel-fusion occam + liberation-router crypta-forensics tab. SKILL: skills/cryptanalysis-lab/SKILL.md.